Prefoldin Promotes Proteasomal Degradation of Cytosolic Proteins with Missense Mutations by Maintaining Substrate Solubility
Notice bibliographique
Résumé
Misfolded proteins challenge the ability of cells to maintain protein homeostasis and can accumulate into toxic protein aggregates. As a consequence, cells have adopted a number of protein quality control pathways to prevent protein aggregation, promote protein folding, and target terminally misfolded proteins for degradation. In this study, we employed a thermosensitive allele of the yeast Guk1 guanylate kinase as a model misfolded protein to investigate degradative protein quality control pathways. We performed a flow cytometry based screen to identify factors that promote proteasomal degradation of proteins misfolded as the result of missense mutations. In addition to the E3 ubiquitin ligase Ubr1, we identified the prefoldin chaperone subunit Gim3 as an important quality control factor. Whereas the absence of GIM3 did not impair proteasomal function or the ubiquitination of the model substrate, it led to the accumulation of the poorly soluble model substrate in cellular inclusions that was accompanied by delayed degradation. We found that Gim3 interacted with the Guk1 mutant allele and propose that prefoldin promotes the degradation of the unstable model substrate by maintaining the solubility of the misfolded protein. We also demonstrated that in addition to the Guk1 mutant, prefoldin can stabilize other misfolded cytosolic proteins containing missense mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».