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Enregistrement W2492249469 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-1721

Abstract 1721: Desmoplasia stem and progenitor cells within the tumor microenvironment

2016· article· en· W2492249469 sur OpenAlexaff
Tamsin R.M. Lannagan, Susan L. Woods, Laura Vrbanac, Miao Yang, Jia Q. Ng, Tongtong Wang, Yagnesh Tailor, Samuel Asfaha, Timothy C. Wang, Daniel L. Worthley

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesmoplasiaStem cellCancer stem cellBiologyPathologyProgenitor cellCancer cellCancer researchStromal cellCancerTumor microenvironmentCell biologyMedicinePancreatic cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract All developing and adult organs are supported by connective tissues. We recently demonstrated that Gremlin 1 expressing cells in the bone (osteochondroreticular stem cells) and the bowel (intestinal reticular stem cells) are connective tissue stem cells, during development and healing. The contribution of these stem cells to the desmoplasia surrounding gastrointestinal and skeletal cancers, however, is unknown. In this study we first established that typical markers of bone marrow skeletal stem cells, also identify colony forming unit-fibroblasts (CFU-Fs) in the tumour microenvironment (identified by CD45-Ter-119-CD31-CD1040a+CD105+). Next we tested the local origins of alpha-smooth muscle actin (Acta2) expressing cancer-associated fibroblasts in orthotopic (colonoscopically delivered MC38 and carcinogenesis AOM/DSS) mouse models of colorectal cancer. Using transgenic mouse models to lineage trace and report the connective tissues in the bone and bowel, including Grem1-creERT;R26-LSL-ZsGreen; Acta2-RFP and our Acta2-CreERT line, we found that normal Grem1-expressing and Acta2-expressing cells each contribute to some, but not all, of the reactive cancer-associated fibroblasts surrounding our mouse models of cancer. Whilst, neoplastic cells appear to make a significant contribution to cancer-associated fibroblasts in some other cancers, using an epithelial specific Cre (K19-cre) there was no contribution of epithelium to Acta2-expressing cells in our AOM-DSS colorectal cancer models. We investigated Grem1 and Acta2 derived cells from the tumor microenvironment and found that these cells were clonagenic. Finally, we compared their capacity to support the in vitro growth of colorectal normal and neoplastic organoids compared to other colonic mesenchymal cell types. We are currently examining the role of these cells on expanding intestinal stem cells in normal and neoplastic gastrointestinal glands and examining the secreted factors from these cells that are relevant to tumor initiation and spread. Citation Format: Tamsin Lannagan, Susan Woods, Laura Vrbanac, Miao Yang, Jia Ng, Tongtong Wang, Yagnesh Tailor, Samuel Asfaha, Timothy Wang, Daniel L. Worthley. Desmoplasia stem and progenitor cells within the tumor microenvironment. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 1721.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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