A rapid inversion technique for the measurement of longitudinal relaxation times of brain metabolites: application to lactate in high‐grade gliomas at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to develop a time-efficient inversion technique to measure the T1 relaxation time of the methyl group of lactate (Lac) in the presence of contaminating lipids and to measure T1 at 3 T in a cohort of primary high-grade gliomas. Three numerically optimized inversion times (TIs) were chosen to minimize the expected error in T1 estimates for a given input total scan duration (set to be 30 min). A two-cycle spectral editing scheme was used to suppress contaminating lipids. The T1 values were then estimated from least-squares fitting of signal measurements versus TI. Lac T1 was estimated as 2000 ± 280 ms. After correcting for T1 (and T2 from literature values), the mean absolute Lac concentration was estimated as 4.3 ± 2.6 mm. The technique developed agrees with the results obtained by standard inversion recovery and can be used to provide rapid T1 estimates of other spectral components as required. Lac T1 exhibits similar variations to other major metabolites observable by MRS in high-grade gliomas. The T1 estimate provided here will be useful for future MRS studies wishing to report relaxation-corrected estimates of Lac concentration as an objective tumor biomarker. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».