Online Citizen Consultation and Engagement in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Like other western liberal democracies, Canada has witnessed the erosion of political participation and civic engagement on the part of its citizens. Recent studies of Canadian democracy have revealed numerous symptoms of malaise, including declines in voter turnout, participation in traditional political institutions, civic literacy, and trust in government (Gidengil, Blais, Nevitte, & Nadeau, 2004; Nevitte, 1996). Governments at the federal, provincial, and municipal levels have launched numerous democratic reform initiatives in response. Along with proposals for electoral and parliamentary system reform, governments in Canada have responded with new citizen consultation initiatives designed to increase public participation in the policymaking process. Incorporating the use of new information and communication technologies (ICTs) into these initiatives, such as online citizen consultation tools, has become a common method used to engage Canadians in the policymaking process. A gradual shift in the language and practice of citizen involvement in the policymaking process has also been taking place, one in which citizen consultation is being complemented by richer and more sustained forms of citizen engagement. This chapter examines the political context and conceptual underpinnings of online citizen consultation and engagement in federal policymaking in Canada, reviews a number of recent examples, and assesses their outcomes in light of their potential to overcome the democratic malaise currently ailing Canada’s political system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».