Fluorescence ImmunoPrecipitation (FLIP): a Novel Assay for High-Throughput IP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The immunoprecipitation (IP) assay is a valuable molecular biology tool applied across a breadth of fields. The standard assay couples IP to immunoblotting (IP/IB), a procedure severely limited as it is not easily scaled for high-throughput analysis. RESULTS: Here we describe and characterize a new methodology for fast and reliable evaluation of an immunoprecipitation reaction. FLIP (FLuorescence IP) relies on the expression of the target protein as a chromophore-tagged protein and couples IP with the measurement of fluorescent signal coating agarose beads. We show here that FLIP displays similar sensitivity to the standard IP/IB procedure but is amenable to high-throughput analysis. We applied FLIP to the screening of mouse monoclonal antibodies of unknown behavior in IP procedures. The parallel analysis of the considered antibodies using FLIP and IP/western shows good correlation between the two procedures. We also show application of FLIP using unpurified antibodies (hybridoma supernatant) and we developed a publicly available tool for the easy analysis and quantification of FLIP signals. CONCLUSIONS: Altogether, our characterizations of this new methodology show that FLIP is an appealing and reliable tool for any application of high-throughput IP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle