Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter starts with a paradox: ‘development’ is working while ‘development policy’ is not. On the one hand, the last quarter century has witnessed a tremendous and historically unprecedented improvement in the material conditions of hundreds of millions of people living in some of the poorest parts of the world. On the other hand, ‘development policy’ as it is commonly understood and advocated by multilateral organizations, aid agencies, Northern academics, and Northern-trained technocrats has largely failed to live up to its promise. For evidence on the former point, we can turn to Asia. For evidence on the latter, we can look at Latin America and Africa. One conclusion one could take from this is that our ability as economists to design and recommend growth strategies is extremely limited. It is argued that we can do better than adopt this kind of nihilistic attitude towards policy advice. If the original Washington Consensus erred in being too detailed and specific, and in assuming that the same set of policies work the same everywhere, policy nihilism goes too far in undervaluing the benefit of economic reasoning. The chapter outlines a way of thinking about growth strategies that avoids these two extremes. This approach consists of three elements. First, we need to undertake a diagnostic analysis to figure out where the most significant constraints on economic growth are. Second, we need creative and imaginative policy design to target the identified constraints appropriately. Third, we need to institutionalize the process of diagnosis and policy response to ensure that the economy remains dynamic and growth does not peter out. Each of these elements is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».