Osteopathic Manual Treatment for Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Feasibility Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current interventions in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) are focused on supporting quality of life (QoL) and easing pain with a multidisciplinary approach. OBJECTIVE: Primary aim of this pilot work assessed feasibility, safety, tolerability and satisfaction of osteopathic manual treatment (OMT) in 14 ALS outpatients. METHODS: Patients were randomized according to an initial single-blind design (12 weeks, T0-T1), in order to receive OMT (weekly for 4 weeks, and fortnightly for the following 8 weeks) versus usual-care (n=7 each group), followed by an OMT open period (T1-T2, once a week for 8 weeks, n=10). Secondary aims included blind osteopathic assessment of somatic dysfunctions (SD) for goal attainment scale (GAS) calculation, Brief Pain Inventory-short form and McGill QoL-16 items. RESULTS: OMT was demonstrated feasible and safe and patients displayed high satisfaction (T1-VAS=8.34 ± 0.46; T2-VAS=8.52 ± 0.60). Considering secondary aims no significant differences emerged. Finally, at study entry (T0), a cervico-dorsal SD was found in 78% of ALS patients versus 28% of healthy matched controls (p<0.01). CONCLUSION: OMT was found feasible, safe and satisfactory in ALS. The lack of secondary aim differences can be due to the limited sample size. OMT could be an interesting option to explore in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».