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Enregistrement W2492446723 · doi:10.1002/rcm.7577

Identification of 4‐hydroxynonenal protein targets in rat, mouse and human liver microsomes by two‐dimensional liquid chromatography/tandem mass spectrometry

2016· article· en· W2492446723 sur OpenAlexafffund
Makan Golizeh, Timon Geib, Lekha Sleno

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlutathione Transferases and Polymorphisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryMicrosomeBiochemistryTandem mass spectrometryPeptideProtein disulfide-isomeraseElectrospray ionization4-HydroxynonenalProteomicsMass spectrometryChromatographyLipid peroxidationEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: 4-Hydroxynonenal (HNE), endogenously generated through peroxidation and breakdown of polyunsaturated fatty acids, has been linked to a number of adverse biological effects through carbonylation of essential biomolecules. Covalent binding of HNE to proteins can alter their structure and functions, causing cell damage as well as adverse immune responses. The liver plays a predominant role in metabolic transformations and hepatic proteins are often targeted by reactive metabolites. METHODS: Rat, mouse and human liver microsomes were incubated with HNE, enzymatically digested, and subjected to strong cation-exchange peptide fractionation prior to liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) analysis coupled to electrospray ionization quadrupole time-of-flight (QqTOF) mass spectrometry. HNE-modified peptides were detected by probability-driven peptide spectral matching and comparative analysis between treated and control samples, and confirmed based on accurate mass and high-resolution MS/MS spectra. RESULTS: A total of 99, 123 and 51 HNE-modified peptides were identified in rat, mouse and human liver microsomes related to 76, 103 and 44 target proteins, respectively. Eight proteins were found to be adducted by HNE in all three species, including ATP synthase, carbamoyl phosphate synthase, cytochrome P450 1A2, glutamate dehydrogenase 1, protein ERGIC-53, protein disulfide-isomerase, and voltage-dependent anion-selective channel protein 1. These proteins play crucial roles in cellular processes and their covalent modification could potentially alter their function and lead to cytotoxicity. CONCLUSIONS: An analytical approach was developed for the identification of in vitro HNE protein targets in rat, mouse and human liver microsomes using two-dimensional (2D) LC/MS/MS. This approach can be applied to study HNE modification of proteins in vitro and in vivo, providing insight into the toxicology of HNE protein adduction. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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