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Enregistrement W2492488673 · doi:10.5713/ajas.16.0351

Effects of particle size of processed barley grain, enzyme addition and microwave treatment on in vitro disappearance and gas production for feedlot cattle

2016· article· en· W2492488673 sur OpenAlexaff
Shin‐ichi Tagawa, L. Holtshausen, Tim A. McAllister, Wen Yang, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueAsian-Australasian Journal of Animal Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMeiji Seika Pharma
Mots-clésDry matterRumenFermentationAnimal scienceChemistrySilageCellulaseParticle sizeAgronomyFood scienceBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The effects of particle size of processed barley grain, enzyme addition and microwave treatment on in vitro dry matter (DM) disappearance (DMD), gas production and fermentation pH were investigated for feedlot cattle.Methods: Rumen fluid from four fistulated feedlot cattle fed a diet of 860 dry-rolled barley grain, 90 maize silage and 50 supplement g/kg DM was used as inoculum in 3 batch culture in vitro studies.In Experiment 1, dry-rolled barley and barley ground through a 1-, 2-, or 4-mm screen were used to obtain four substrates differing in particle size.In Experiment 2, cellulase enzyme (ENZ) from Acremonium cellulolyticus Y-94 was added to dry-rolled and ground barley (2-mm) at 0, 0.1, 0.5, 1, and 2 mg/g, while Experiment 3 examined the interactions between microwaving (0, 30, and 60 s microwaving) and ENZ addition (0, 1, and 2 mg/g) using dry-rolled barley and 2-mm ground barley. Results:In Experiment 1, decreasing particle size increased DMD and gas production, and decreased fermentation pH (p<0.01).The DMD (g/kg DM) of the dry-rolled barley after 24 h incubation was considerably lower (p<0.05)than that of the ground barley (119.1 dry-rolled barley versus 284.8 for 4-mm, 341.7 for 2-mm; and 358.6 for 1-mm).In Experiment 2, addition of ENZ to dry-rolled barley increased DMD (p<0.01) and tended to increase (p = 0.09) gas production and decreased (p<0.01)fermentation pH, but these variables were not affected by ENZ addition to ground barley.In Experiment 3, there were no interactions between microwaving and ENZ addition after microwaving for any of the variables.Microwaving had minimal effects (except decreased fermentation pH), but consistent with Experiment 2, ENZ addition increased (p<0.01)DMD and gas production, and decreased (p<0.05)fermentation pH of dry-rolled barley, but not ground barley.Conclusion: We conclude that cellulase enzymes can be used to increase the rumen disappearance of barley grain when it is coarsely processed as in the case of dry-rolled barley.However, microwaving of barley grain offered no further improvements in ruminal fermentation of barley grain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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