Effects of particle size of processed barley grain, enzyme addition and microwave treatment on in vitro disappearance and gas production for feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: dry matter (DM) disappearance (DMD), gas production and fermentation pH were investigated for feedlot cattle. METHODS: Y-94 was added to dry-rolled and ground barley (2-mm) at 0, 0.1, 0.5, 1, and 2 mg/g, while Experiment 3 examined the interactions between microwaving (0, 30, and 60 s microwaving) and ENZ addition (0, 1, and 2 mg/g) using dry-rolled barley and 2-mm ground barley. RESULTS: In Experiment 1, decreasing particle size increased DMD and gas production, and decreased fermentation pH (p<0.01). The DMD (g/kg DM) of the dry-rolled barley after 24 h incubation was considerably lower (p<0.05) than that of the ground barley (119.1 dry-rolled barley versus 284.8 for 4-mm, 341.7 for 2-mm; and 358.6 for 1-mm). In Experiment 2, addition of ENZ to dry-rolled barley increased DMD (p<0.01) and tended to increase (p = 0.09) gas production and decreased (p<0.01) fermentation pH, but these variables were not affected by ENZ addition to ground barley. In Experiment 3, there were no interactions between microwaving and ENZ addition after microwaving for any of the variables. Microwaving had minimal effects (except decreased fermentation pH), but consistent with Experiment 2, ENZ addition increased (p<0.01) DMD and gas production, and decreased (p<0.05) fermentation pH of dry-rolled barley, but not ground barley. CONCLUSION: We conclude that cellulase enzymes can be used to increase the rumen disappearance of barley grain when it is coarsely processed as in the case of dry-rolled barley. However, microwaving of barley grain offered no further improvements in ruminal fermentation of barley grain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».