The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: baryon acoustic oscillations in the Fourier space
Notice bibliographique
Résumé
We analyse the baryon acoustic oscillation (BAO) signal of the final Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) data release (DR12). Our analysis is performed in the Fourier space, using the power spectrum monopole and quadrupole. The data set includes 1198 006 galaxies over the redshift range 0.2 < z < 0.75. We divide this data set into three (overlapping) redshift bins with the effective redshifts zeff = 0.38, 0.51 and 0.61. We demonstrate the reliability of our analysis pipeline using N-body simulations as well as ∼1000 MultiDark-Patchy mock catalogues that mimic the BOSS-DR12 target selection. We apply density field reconstruction to enhance the BAO signal-to-noise ratio. By including the power spectrum quadrupole we can separate the line of sight and angular modes, which allows us to constrain the angular diameter distance DA(z) and the Hubble parameter H(z) separately. We obtain two independent 1.6 and 1.5 per cent constraints on DA(z) and 2.9 and 2.3 per cent constraints on H(z) for the low (zeff = 0.38) and high (zeff = 0.61) redshift bin, respectively. We obtain two independent 1 and 0.9 per cent constraints on the angular averaged distance DV(z), when ignoring the Alcock–Paczynski effect. The detection significance of the BAO signal is of the order of 8σ (post-reconstruction) for each of the three redshift bins. Our results are in good agreement with the Planck prediction within Λ cold dark matter. This paper is part of a set that analyses the final galaxy clustering data set from BOSS. The measurements and likelihoods presented here are combined with others in Alam et al. to produce the final cosmological constraints from BOSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».