Distinct lipid profiles predict improved glycemic control in obese, nondiabetic patients after a low-caloric diet intervention: the Diet, Obesity and Genes randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An aim of weight loss is to reduce the risk of type 2 diabetes (T2D) in obese subjects. However, the relation with long-term glycemic improvement remains unknown. OBJECTIVE: We evaluated the changes in lipid composition during weight loss and their association with long-term glycemic improvement. DESIGN: We investigated the plasma lipidome of 383 obese, nondiabetic patients within a randomized, controlled dietary intervention in 8 European countries at baseline, after an 8-wk low-caloric diet (LCD) (800-1000 kcal/d), and after 6 mo of weight maintenance. RESULTS: After weight loss, a lipid signature identified 2 groups of patients who were comparable at baseline but who differed in their capacities to lose weight and improve glycemic control. Six months after the LCD, one group had significant glycemic improvement [homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) mean change: -0.92; 95% CI: -1.17, -0.67)]. The other group showed no improvement in glycemic control (HOMA-IR mean change: -0.26; 95% CI: -0.64, 0.13). These differences were sustained for ≥1 y after the LCD. The same conclusions were obtained with other endpoints (Matsuda index and fasting insulin and glucose concentrations). Significant differences between the 2 groups were shown in leptin gene expression in adipose tissue biopsies. Significant differences were also observed in weight-related endpoints (body mass index, weight, and fat mass). The lipid signature allowed prediction of which subjects would be considered to be insulin resistant after 6 mo of weight maintenance [validation's receiver operating characteristic (ROC) area under the curve (AUC): 71%; 95% CI: 62%, 81%]. This model outperformed a clinical data-only model (validation's ROC AUC: 61%; 95% CI: 50%, 71%; P = 0.01). CONCLUSIONS: In this study, we report a lipid signature of LCD success (for weight and glycemic outcome) in obese, nondiabetic patients. Lipid changes during an 8-wk LCD allowed us to predict insulin-resistant patients after 6 mo of weight maintenance. The determination of the lipid composition during an LCD enables the identification of nonresponders and may help clinicians manage metabolic outcomes with further intervention, thereby improving the long-term outcome and preventing T2D. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT00390637.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».