Criminological Cliques: Narrowing Dialogues, Institutional Protectionism, and the Next Generation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter presents three related challenges faced by the ‘discipline’ of criminology, with the goal of promoting dialogue about the field's future. It first argues that although criminology has achieved disciplinary status with discrete areas of specialization, it is vitally important that criminological research and education draw on the range of other disciplinary knowledge that intersect with criminology. Second, it explores how the development of research branches in many criminal justice agencies, who are rightly concerned with the everyday pragmatics of policing or punishing, can (and in some cases do) shape and restrict research possibilities. It examines how emerging forms of institutional protectionism restrict the production of critical criminological knowledge. These observations may be applicable to other countries, but the focus is on the research landscape in Canada. Finally, the chapter considers how commitments to intellectual diversity and the restrictions imposed on certain types of ‘critical’ scholarship can complicate future criminologists' research and education. These three themes are linked by a broader interest in criminological knowledge, its structure and progression as well as by a need to discuss how various institutional ‘boundaries’ shape our theorizing, research questions, types of analysis, and scholarly standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».