MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2492572705 · doi:10.4018/978-1-931777-15-5.ch002

One Size Does Not Fit All

2002· book-chapter· en· W2492572705 sur OpenAlexaff
Gerald Grant

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseconomies of scaleScope (computer science)GlobalizationScale (ratio)Global information systemWork (physics)Information systemInformation technologyPublishingEconomies of scaleBusinessMarketingComputer scienceEngineeringEconomicsPolitical scienceMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Managers, IT practitioners, and IS researchers are easily seduced by the latest information technology wave. Consequently, we tend not to question conventional assumptions about the implementation of IT systems in organizations. Instead of providing managers with directions, IS researchers can sometimes turn into prognosticators of the latest information technology fad. We call on researchers to delve below the surface of new IT trends to expose inconsistencies between technological promises and the reality of deploying information systems in global organizations. Many IS researchers are turning their attention to the area of global information management (Gallupe and Tan, 1999). This journal is a vehicle for publishing such research work. Interest in integrated global information systems is fueled both by the developments in information and communications technologies and the trends in business towards globalization of products and markets. Conventional wisdom suggests that businesses operating in global markets would benefit from implementing global information systems and achieve economies of scale and scope. This may be true in some cases, but does it hold for all cases? I suggest it may not. In certain cases deploying global IT systems could lead to diseconomies of scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0140,031
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIGI Global eBooksMême sujetInformation Technology Governance and StrategyTravaux en français237 207