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Enregistrement W2492834474 · doi:10.4018/978-1-4666-5035-0.ch007

Cult Wars on the Internet

2014· book-chapter· en· W2492834474 sur OpenAlexaff
Susan J. Palmer

Notice bibliographique

RevueAdvances in religious and cultural studies (ARCS) book series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultThe InternetEvangelismLegitimacyPolitical scienceSociologyMedia studiesCriminologyLawPoliticsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter focuses on the impact of the Worldwide Web on the trajectories of new and controversial religious movements. The research data indicates that the use (misuse?) of the Internet has, paradoxically, facilitated the expansion of minority religions – and yet it has also undermined their quest for social legitimacy. The ways in which different interest groups in the “Cult Wars” (“anticult” organization, Christian “countercult” groups, ex-members support networks, second-generation members, teen chat rooms, and official Websites of NRMs) use the Internet are demonstrated – from evangelism, to “white-washing,” to whistle-blowing, to stigmatizing attacks. The unprecedented challenges to boundary maintenance in communal, utopian, or racialist religions posed by Internet communications are discussed, and the formation of virtual (“dis-embodied”) congregations described. The use of the Internet in the “cult wars,” by human rights and religious freedom activists, for the formation of new interest groups, and for the forging and wielding of new cyber-weapons in these sectarian struggles (e.g. hacking or blocking Websites, promoting conspiracy theories) is discussed, drawing on examples from the Falun Gong, Scientology, the International Raelian Movement, ISKCON, and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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