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Enregistrement W249286558 · doi:10.55016/ojs/ajer.v55i3.55331

The Location of Knowledge: A Conversation With the Editors on Knowledge, Experience, and Place

2010· article· en· W249286558 sur OpenAlexaffvenue
Lynette Shultz, Jennifer Kelly, Cora Weber-Pillwax

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody of knowledgePersonal knowledge managementContext (archaeology)Knowledge-based systemsProcedural knowledgeDomain knowledgeTheme (computing)Knowledge levelKnowledge managementDescriptive knowledgeKnowledge baseRelation (database)ConversationKnowledge value chainComputer scienceEpistemologyPsychologySociologyMathematics educationOrganizational learningWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction As co-editors of this theme issue of AJER, we have accepted that knowledge systems and teacher education programs are deeply interconnected. Further, we claim that teacher education programs must incorporate in theory and practice the fact that knowledge systems are a determining factor in the effectiveness of a teacher education program. In assessing these statements, as educators involved directly in teacher education programs, we decided that a substrate of theory underlies this discussion of knowledge systems and teacher education. This deeper level of theorizing about education in general speaks to the location or place of knowledge, and ultimately knowledge systems, especially in relation to knowledge and knowledge systems as we understand these in the context of teacher education programs. The significance of this question about the place or location of knowledge and knowledge systems is certainly important to teacher education programming. In this article we use the term knowledge systems to refer to those systems of knowledge and information that are connected to physical locations or places. The term knowledge system as we use it in this article refers to a basic understanding that knowledge itself is directly linked to place, and thus knowledge cannot be accessed without an individual’s preparation and conscious acceptance of particular knowledge as an integral part of the particular place from which it springs, arises, or is derived. The collection, or whole, of the particular parts of knowledge together comprises the knowledge system, also connected to particular place or places. This definition of knowledge system differs from the more common usage where knowledge system is understood in reference to a system of information collection, management, storage, and/or distribution (usually computer-based or computer-driven) or in reference to a collection of information or knowledge about a specific subject or area of study. Such use of the term can give rise to misunderstanding and misrepresentation of the thinking behind the argument that teacher education programs need to acknowledge formally and include knowledge systems as a plurality in their classrooms. To persist in maintaining teacher education programs that promote a singular Western intellectual tradition is to promote educationally unsound and ethically questionable educational programming on unsuspect-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0230,025
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0110,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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