MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2492872696 · doi:10.1017/cbo9780511817489.013

Appendix: <i>Australian Standards for Editing Practice</i>

2004· other· en· W2492872696 sur OpenAlexaboutno aff
Janet Mackenzie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLaw, AI, and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppendixComputer scienceLibrary scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface Editors are central to any publishing project; they endeavour to reconcile the needs of the author, the reader and the publishing client. Editors look at the publication as a whole as well as at the detail. They ensure that the focus, structure, language, style and format of a publication suit its purpose and readership, and prepare the final copy to a standard of quality suitable for the publication. Australian Standards for Editing Practice covers the knowledge and skills expected of experienced editors, although editors' workplace responsibilities and the requirements of particular projects will determine the relevance of each standard. Editors also recognise when they need to find out and apply specialised knowledge from other sources or professions. These standards have been developed for editors to use: as a basis for judging the comprehensiveness of their own knowledge and skills when promoting themselves and the editing profession generally. They will also help publishing clients understand the range of services editors provide, and guide educational institutions in developing editing courses. These standards were devised by the Standards Working Group of the Council of Australian Societies of Editors (CASE), approved by the members of all Australian societies of editors, and ratified by CASE. They are to be reviewed at least every three years; please address comments to the closest member society. The working group used the Editors' Association of Canada's Professional Editing Standards as a starting point and the Canberra Society of Editors' Commissioning Checklist as a reference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLaw, AI, and Intellectual PropertyTravaux en français237 207