Population dynamics and foraging of Sorex cinereus (masked shrew) in the boreal forest of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The ecology of shrews is better understood in the boreal forest of Eurasia than in similar regions of North America. In this study, the abundance, reproduction, population structure, and diet of Sorex cinereus (Masked shrew) were analyzed in jack pine plantations in the southern boreal forest of eastern Canada over two years. Abundance of S. cinereus showed variations between years. The seasonal pattern of capture was unimodal with the peak occurring at the end of the summer. Breeding began in May or earlier with litter sizes averaging 6.7 ′ 0.3 (mean ′ SE) embryos per pregnant female. The breeding season was at least six months long (May-October). Two distinctive cohorts were identified. The spring cohort, primarily produced by overwintering shrews, had a higher reproductive value than the summer cohort because they may have reproduced in the year of birth. The summer cohort was produced by both overwintering individuals and shrews of the first generation in that year. Lepidopteran larvae (moth) were the primary food type in stomach contents of immature shrews, followed by coleopterans (beetles) and arachnida (spiders). The mean percentage volume of lepidopteran larvae in shrew stomach contents was similar between years, months, and sites. The patterns identified for S. cinereus are compared with those of the most common Eurasian shrew (Sorex araneus).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».