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Enregistrement W2492944085 · doi:10.14264/uql.2016.375

Investigating cruelty to animals in private and commercial settings

2016· dissertation· en· W2492944085 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Tiplady

Notice bibliographique

RevueThe University of Queensland · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareCrueltyContext (archaeology)Domestic violenceAggressionAnimal-assisted therapyMedicineHUBzeroPsychologyPoison controlCriminologySuicide preventionPsychiatryPet therapyEnvironmental healthGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines animal abuse occurring in the context of domestic violence, among animals encountered by veterinarians in practice and in media broadcasts of animal cruelty. Whilst the focus on the thesis is on animal abuse within a domestic violence context, I have also studied people’s response to animal abuse, following a media expose of animal cruelty. The connection between human interpersonal violence and animal abuse has gained increasing interest in recent years; however, very little research has been undertaken from a veterinary perspective which focuses on animal welfare. The first part of the thesis examines the impact of human interpersonal violence on companion animals by interviewing women survivors of domestic violence. Thirteen women were interviewed about the impact of domestic violence on their companion animals and whether veterinarians were a source of support. All women reported animals showing changed behaviour during the violent relationship and eight reported animals being abused or threatened by their partner. Private practice veterinarians were not generally seen as a source of support. A subsequent study of five of these women six months after leaving the violent relationship found that animals’ behaviour was reported to have reverted to normal. However, aggression/fear of men and proximity seeking to women continued in several cases. In a second study, 385 veterinarians from Australia, New Zealand, USA, Canada, UK and South Africa self- selected to participate in an on-line survey covering issues of human/animal abuse and 3 mandatory reporting. Most were supportive of mandatory reporting of suspected animal abuse many felt they were poorly educated in human/animal abuse issues and were distressed by cases of animal abuse encountered at work. The majority also reported they had been victims of abuse in the veterinary workplace. Dogs were reportedly the most frequently abused animals and males were more likely to be animal abusers than females. A third study surveyed members of the public who encountered media broadcasts of animal cruelty of cattle exported for slaughter during a media expose in May 2011. Whilst most people were emotionally affected by the media coverage (e.g. feeling pity for the cattle, sadness, helplessness, anger), this did not translate into significant behavioural change, as only a minority took actions such as writing to politicians or newspapers about their concerns. This research assists our understanding of how animal abuse impacts on a range of people and animals, with a primary aim being to improve veterinary awareness. Improving awareness should enhance outcomes for people and animals living with violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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