How Hyperprolactinemia Affects Sexual Function in Patients Under Antipsychotic Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to study the relationship between hyperprolactinemia (HPRL) and sexual dysfunction (SED) in a sample of patients being prescribed a dose-stable antipsychotic medication, and to evaluate sex differences in the prevalence of HPRL and SED and their relationship. METHOD: A cross-sectional study was carried out including patients between 18 and 55 years of age with a psychotic spectrum diagnosis who were attending community mental health services or hospitalized in medium and long stay units. Positive and Negative Syndrome scale, Calgary depression scale for schizophrenia, Personal and Social Performance scale, and Changes in Sexual Functioning questionnaire-short form were administered. Not later than 3 months, a determination of prolactin, follicle-stimulating hormone, luteinizing hormone, estrogen (only in women) and testosterone was performed. RESULTS: A final sample of 101 patients (30 women and 71 men) was recruited. Seventy-two patients (71.3%) showed HPRL. Sexual dysfunction was significantly higher in HPRL patients than in non-HPRL patients (79.17% vs 51.72%) (P = 0.006), and mean prolactin values were significantly higher in case of SED (P = 0.020). No sex differences were found in prevalence of HPRL or SED. Low Personal and Social Performance scale scores and HPRL were factors independently associated with SED, whereas alcohol use was an independent protector factor. CONCLUSIONS: In our study, SED was significantly related to HPRL without showing sex differences. Prevalence of HPRL and SED observed was higher than that in previous studies, which should be taken into consideration because these have been associated with higher morbimortality, and noncompliance and relapse, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».