Composite alginate gels for tunable cellular microenvironment mechanics
Notice bibliographique
Résumé
The mechanics of the cellular microenvironment can be as critical as biochemistry in directing cell behavior. Many commonly utilized materials derived from extra-cellular-matrix create excellent scaffolds for cell growth, however, evaluating the relative mechanical and biochemical effects independently in 3D environments has been difficult in frequently used biopolymer matrices. Here we present 3D sodium alginate hydrogel microenvironments over a physiological range of stiffness (E = 1.85 to 5.29 kPa), with and without RGD binding sites or collagen fibers. We use confocal microscopy to measure the growth of multi-cellular aggregates (MCAs), of increasing metastatic potential in different elastic moduli of hydrogels, with and without binding factors. We find that the hydrogel stiffness regulates the growth and morphology of these cell clusters; MCAs grow larger and faster in the more rigid environments similar to cancerous breast tissue (E = 4-12 kPa) as compared to healthy tissue (E = 0.4-2 kpa). Adding binding factors from collagen and RGD peptides increases growth rates, and change maximum MCA sizes. These findings demonstrate the utility of these independently tunable mechanical/biochemistry gels, and that mechanical confinement in stiffer microenvironments may increase cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».