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Enregistrement W2492974594 · doi:10.1001/jama.2016.9400

Comparison of Clinical Outcomes and Adverse Events Associated With Glucose-Lowering Drugs in Patients With Type 2 Diabetes

2016· article· en· W2492974594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversity of CalgaryHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMetforminType 2 diabetesAdverse effectSulfonylureaOdds ratioHypoglycemiaDiabetes mellitusRandomized controlled trialInsulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Numerous glucose-lowering drugs are used to treat type 2 diabetes. OBJECTIVE: To estimate the relative efficacy and safety associated with glucose-lowering drugs including insulin. DATA SOURCES: Cochrane Library Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, and EMBASE databases through March 21, 2016. STUDY SELECTION: Randomized clinical trials of 24 weeks' or longer duration. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Random-effects network meta-analysis. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was cardiovascular mortality. Secondary outcomes included all-cause mortality, serious adverse events, myocardial infarction, stroke, hemoglobin A1c (HbA1C) level, treatment failure (rescue treatment or lack of efficacy), hypoglycemia, and body weight. RESULTS: A total of 301 clinical trials (1,417,367 patient-months) were included; 177 trials (56,598 patients) of drugs given as monotherapy; 109 trials (53,030 patients) of drugs added to metformin (dual therapy); and 29 trials (10,598 patients) of drugs added to metformin and sulfonylurea (triple therapy). There were no significant differences in associations between any drug class as monotherapy, dual therapy, or triple therapy with odds of cardiovascular or all-cause mortality. Compared with metformin, sulfonylurea (standardized mean difference [SMD], 0.18 [95% CI, 0.01 to 0.34]), thiazolidinedione (SMD, 0.16 [95% CI, 0.00 to 0.31]), DPP-4 inhibitor (SMD, 0.33 [95% CI, 0.13 to 0.52]), and α-glucosidase inhibitor (SMD, 0.35 [95% CI, 0.12 to 0.58]) monotherapy were associated with higher HbA1C levels. Sulfonylurea (odds ratio [OR], 3.13 [95% CI, 2.39 to 4.12]; risk difference [RD], 10% [95% CI, 7% to 13%]) and basal insulin (OR, 17.9 [95% CI, 1.97 to 162]; RD, 10% [95% CI, 0.08% to 20%]) were associated with greatest odds of hypoglycemia. When added to metformin, drugs were associated with similar HbA1C levels, while SGLT-2 inhibitors offered the lowest odds of hypoglycemia (OR, 0.12 [95% CI, 0.08 to 0.18]; RD, -22% [-27% to -18%]). When added to metformin and sulfonylurea, GLP-1 receptor agonists were associated with the lowest odds of hypoglycemia (OR, 0.60 [95% CI, 0.39 to 0.94]; RD, -10% [95% CI, -18% to -2%]). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Among adults with type 2 diabetes, there were no significant differences in the associations between any of 9 available classes of glucose-lowering drugs (alone or in combination) and the risk of cardiovascular or all-cause mortality. Metformin was associated with lower or no significant difference in HbA1C levels compared with any other drug classes. All drugs were estimated to be effective when added to metformin. These findings are consistent with American Diabetes Association recommendations for using metformin monotherapy as initial treatment for patients with type 2 diabetes and selection of additional therapies based on patient-specific considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle