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Enregistrement W2493010588 · doi:10.1088/0960-1317/26/9/097001

Direct integration of MEMS, dielectric pumping and cell manipulation with reversibly bonded gecko adhesive microfluidics

2016· article· en· W2493010588 sur OpenAlexafffund
Stephan Warnat, Hunter King, A. Wasay, Dan Sameoto, Ted Hubbard

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftCMC Microsystems
Mots-clésMicrofluidicsMicroelectromechanical systemsFluidicsMaterials scienceNanotechnologyActuatorGasketNanofluidicsOptoelectronicsMicrochannelAdhesiveComposite materialLayer (electronics)Electrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an approach to form a microfluidic environment on top of MEMS dies using reversibly bonded microfluidics. The reversible polymeric microfluidics moulds bond to the MEMS die using a gecko-inspired gasket architecture. In this study the formed microchannels are demonstrated in conjunction with a MEMS mechanical single cell testing environment for BioMEMS applications. A reversible microfluidics placement technique with an x-y and rotational accuracy of ±2 µm and 1° respectively on a MEMS die was developed. No leaks were observed during pneumatic pumping of common cell media (PBS, sorbitol, water, seawater) through the fluidic channels. Thermal chevron actuators were successful operated inside this fluidic environment and a performance deviation of ~15% was measured compared to an open MEMS configuration. Latex micro-spheres were pumped using traveling wave di-electrophoresis and compared to an open (no-microfluidics) configuration with velocities of 24 µm s−1 and 20 µm s−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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