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Enregistrement W2493012030 · doi:10.1073/pnas.1605051113

Belowground rhizomes in paleosols: The hidden half of an Early Devonian vascular plant

2016· article· en· W2493012030 sur OpenAlexaff
Jinzhuang Xue, Zhenzhen Deng, Pu Huang, Kang‐Jun Huang, Michael J. Benton, Ying Cui, Deming Wang, Jianbo Liu, Bing Shen, James F. Basinger, Shougang Hao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesYunnan UniversityChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVascular plantPaleosolRhizomeDevonianGeologyPaleontologyBiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The colonization of terrestrial environments by rooted vascular plants had far-reaching impacts on the Earth system. However, the belowground structures of early vascular plants are rarely documented, and thus the plant-soil interactions in early terrestrial ecosystems are poorly understood. Here we report the earliest rooted paleosols (fossil soils) in Asia from Early Devonian deposits of Yunnan, China. Plant traces are extensive within the soil and occur as complex network-like structures, which are interpreted as representing long-lived, belowground rhizomes of the basal lycopsid Drepanophycus The rhizomes produced large clones and helped the plant survive frequent sediment burial in well-drained soils within a seasonal wet-dry climate zone. Rhizome networks contributed to the accumulation and pedogenesis of floodplain sediments and increased the soil stabilizing effects of early plants. Predating the appearance of trees with deep roots in the Middle Devonian, plant rhizomes have long functioned in the belowground soil ecosystem. This study presents strong, direct evidence for plant-soil interactions at an early stage of vascular plant radiation. Soil stabilization by complex rhizome systems was apparently widespread, and contributed to landscape modification at an earlier time than had been appreciated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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