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Enregistrement W2493015796 · doi:10.1017/cjn.2016.271

Malformations of Cortical Development: From Postnatal to Fetal Imaging

2016· review· en· W2493015796 sur OpenAlexvenueno aff
Tally Lerman‐Sagie, Z. Leibovitz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymicrogyriaLissencephalyCorticogenesisHeterotopia (medicine)MegalencephalyMicrocephalySchizencephalyMedicinePathologyLateral ventriclesFetusMagnetic resonance imagingHydranencephalyAnatomyBiologyRadiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormal fetal corticogenesis results in malformations of cortical development (MCD). Abnormal cell proliferation leads to microcephaly or megalencephaly, incomplete neuronal migration results in heterotopia and lissencephaly, neuronal overmigration manifests as cobblestone malformations, and anomalous postmigrational cortical organization is responsible for polymicrogyria and focal cortical dysplasias. MCD comprises various congenital brain disorders, caused by different genetic, infectious, or vascular etiologies and is associated with significant neurological morbidity. Although MCD are rarely diagnosed prenatally, both dedicated multiplanar neurosonography and magnetic resonance imaging enable good demonstration of fetal cortical development. The imaging signs of fetal MCD are: delayed or absent cerebral sulcation; premature abnormal sulci; thin and irregular hemispheric parenchyma; wide abnormal overdeveloped gyri; wide opening of isolated sulci; nodular bulging into the lateral ventricles; cortical clefts; intraparenchymal echogenic nodules; and cortical thickening. The postnatal and prenatal imaging features of four main malformations of cortical development-lissencephaly, cobblestone malformations, periventricular nodular heterotopia, and polymicrogyria-are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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