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Enregistrement W2493026365 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-4409

Abstract 4409: Assessment of sonic hedgehog pathway inhibition in a novel orthotopic xenograft bladder cancer murine model

2016· article· en· W2493026365 sur OpenAlexaff
Peter A. Raven, Sebastian Frees, Betty Zhou, Claudia Chávez‐Muñoz, Michael Cox, Alan So

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBladder cancerSmoothenedGLI1Cancer researchMedicineHedgehog signaling pathwayCancerSonic hedgehogPathologyBiologySignal transductionInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose of the study: To develop a reliable and reproducible bladder cancer murine model for the evaluation of the SHH pathway. Introduction: The sonic hedgehog (SHH) signaling pathway has been shown to play an integral role in the maintenance and progression of bladder cancer. Smoothened inhibitors are currently used in the clinic for treatment of some skin cancers, however they have failed to be effective in bladder cancers in vitro. Blocking alternative downstream molecules of the SHH pathway may be an efficacious strategy for bladder cancer treatment. In vitro assays possess a number of limitations such as environmental differences, loss of heterogenicity and vascularization and artificial levels of growth factors and cytokines within the cell culture media. To overcome this animal models are needed to facilitate the study of carcinogenesis mechanisms. A new bladder cancer model is now required to evaluate experimental therapeutics as previous animal models have utilized the mistakenly identified cervical cancer cell line KU7. Methods: A novel orthotopic murine bladder cancer model was developed to assess the role of the SHH signalling pathway in tumor growth and disease progression. The model comprises the instillation of luciferase-expressing UM-UC3 human transitional cell carcinoma cells into the bladder of athymic nude mice following a poly-L-lysine irrigation of the bladder. Tumors are measured by bioluminescent imaging after intra-peritoneal injection of luciferin. Antisense oligonucleotides (ASO) targeted to the SHH pathway transcription factors, Gli family zinc fingers 1 and 2 (Gli1, Gli2), were assessed in this model. Immunohistochemistry (IHC) of proteins in the SHH pathway were evaluated and compared to our in-house tissue microarray (TMA) of clinical bladder cancer samples. Results: Tumors in this model grew in an average period of time of 40 days with high rates of engraftment and reproducibility. In vitro analysis of SHH pathway inhibition showed a decrease in bladder cancer cell viability and increase in apoptosis following Gli ASO treatment. This effect bypasses smoothened protein regulation which was found to be ineffective in some cell lines. Gli ASO treatment reduced tumor size, and prevented further growth, of UM-UC3 bladder cancers in this mouse model. IHC confirmed Gli2 knock-down and showed increased apoptosis and decreased proliferation in the in vivo tumors. Comparison of modelled tumors to clinical samples showed an increased and diffused Gli2 staining throughout the tissue in both cases. Conclusions: A murine intravesical model consisting of human tumors provides a robust and effective in vivo system for the assessment of cancer inhibiting treatments. Gli2 ASO proved to be a promising treatment for bladder cancer by inhibiting tumor growth and disease progression. Citation Format: Peter A. Raven, Sebastian Frees, Betty Zhou, Claudia Chavez-Munoz, Michael Cox, Alan So. Assessment of sonic hedgehog pathway inhibition in a novel orthotopic xenograft bladder cancer murine model. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 4409.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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