WTE plants installed in European cities: a review of success stories
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Waste is a resource. Generating energy from waste instead of sending it to landfill avoids methane gas which equals 25 times CO2 in mass. In combination with the energy efficiency thresholds set in Waste Framework Directive, this could prevent up to a further 45 million tons of CO2 eq. per year. The purpose of this paper is to present the waste-to-energy (WTE) plants installed in ten European cities which have been selected among the most sustainable cities or among the best cities to live in. Design/methodology/approach – The work is based on literature review and a combination of several statistical data and reports that include the required data. Findings – The European Directives, along with the general thinking that wastes are resources and the effort to reduce the environmental impact in urban environment from waste management, were the driving forces. The most sustainable cities in EU considered that their sustainability is based also in energy recovery from wastes. All of them are using WTE facilities to treat a significant part of their waste in order to produce energy in the form of heat and electricity. And they do it in a very successful and environmental friendly way, as they mainly utilize the waste fractions that cannot be recycled or reused, and they do not landfill these resources. This approach is proving that the sustainable waste management cannot be achieved without WTE facilities, since a fraction of wastes consists of non-recyclable and non-reusable materials, which present significant heating value that cannot be neglected as an energy source. Originality/value – This paper presents the WTE plants installed in ten European cities which have been selected among the most sustainable cities or among the best cities to live in. This work aims to present the strong and successful relation between WTE and sustainability in the modern complex urban environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».