WTE plants installed in European cities: a review of success stories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Waste is a resource. Generating energy from waste instead of sending it to landfill avoids methane gas which equals 25 times CO 2 in mass. In combination with the energy efficiency thresholds set in Waste Framework Directive, this could prevent up to a further 45 million tons of CO 2 eq. per year. The purpose of this paper is to present the waste-to-energy (WTE) plants installed in ten European cities which have been selected among the most sustainable cities or among the best cities to live in. Design/methodology/approach – The work is based on literature review and a combination of several statistical data and reports that include the required data. Findings – The European Directives, along with the general thinking that wastes are resources and the effort to reduce the environmental impact in urban environment from waste management, were the driving forces. The most sustainable cities in EU considered that their sustainability is based also in energy recovery from wastes. All of them are using WTE facilities to treat a significant part of their waste in order to produce energy in the form of heat and electricity. And they do it in a very successful and environmental friendly way, as they mainly utilize the waste fractions that cannot be recycled or reused, and they do not landfill these resources. This approach is proving that the sustainable waste management cannot be achieved without WTE facilities, since a fraction of wastes consists of non-recyclable and non-reusable materials, which present significant heating value that cannot be neglected as an energy source. Originality/value – This paper presents the WTE plants installed in ten European cities which have been selected among the most sustainable cities or among the best cities to live in. This work aims to present the strong and successful relation between WTE and sustainability in the modern complex urban environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle