Relationship between Extracellular Low-Molecular-Weight Thiols and Mercury Species in Natural Lake Periphytic Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
The uptake of mercury by microorganisms is a key step in the production of methylmercury, a biomagnifiable toxin. Mercury complexation by low-molecular-weight (LMW) thiols can affect its bioavailability and thus the production of methylmercury. Freshwater biofilms were sampled in the summer using artificial Teflon substrates submerged for over a year to allow natural community colonization in the littoral zone of a Boreal Shield lake. Inside biofilms, concentrations of different extracellular thiol species (thioglycolic acid, l-cysteine-l-glycine, cysteine, and glutathione) were up to 3 orders of magnitude greater than in the surrounding water column, potentially more readily controlling mercury speciation than in the water column. All biofilm thiols except thioglycolic acid were highly correlated to chlorophyll a, likely indicating an algal origin. Extracellular total mercury represented 3 ± 1% of all biofilm mercury and was preferentially found in the capsular fraction. Levels of LMW thiols of presumed algal origins were highly correlated with total mercury in the mobile colloidal fraction of biofilms. We propose that periphytic phototrophic microorganisms such as algae likely affect the bioavailability of mercury through the exudation of LMW thiols, and thus they may play a key role in the production of methylmercury in biofilms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».