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Enregistrement W2493063284 · doi:10.1017/upo9789382264927.003

Origins of the Gaothan Problem

2012· book-chapter· en· W2493063284 sur OpenAlexaff
Daniel J. Buckles, Dnyaneshwar Patil

Notice bibliographique

RevueFoundation Books · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTigerComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We put our hands in the mouth of the tiger, open the jaws, and count the teeth of the tiger. We are the Katkari. [Waghachya jabdyat, ghaluni haat, mojite daat, jaat aamchi, Katkaryanchi!] – A Katkari saying The origins of the gaothan problem are embedded in a complex historical process involving three main threads: Katkari migration from forested hills to the outskirts of caste villages on the coastal plain, integration into rural and migratory livelihoods where the Katkari could be easily bonded and systematic exclusion from the caste communities where Katkari hamlets are now located. The dual process of integration and exclusion (Kela 2006) sheds light on how and why the Katkari came to be so vulnerable to enclosure and eviction from their homes. This chapter traces the intermingling of these historical forces and concludes with a description of the Katkari's living conditions observed by the research team at the launch of the inquiry. Our historical reconstruction of the gaothan problem also illustrates the evolving relationship between the Katkari and the caste-based agrarian societies of the coastal districts of Maharashtra. We argue, as Heredia and Srivastava do in their 1994 study of the Katkari, that their vulnerability to external exploitation is not due to some inherent characteristics of their culture and communities. The Katkari, and for that matter other tribes of India (Béteille, 2008), do not have a fixed cultural identity linked to an unchanging past that can be labelled as primitive and backward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,015
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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