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Enregistrement W249310759 · doi:10.5206/notabene.v7i1.6593

Lachrimae, or Seaven Teares by John Dowland: Tears of Lost Innocence

2014· article· en· W249310759 sur OpenAlexaffvenue
Rebecca Shaw

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheater, Performance, and Music History
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuteInnocenceArtLiteratureScholarshipClassicsHistoryPsychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perhaps the best known English lutenist of the sixteenth and seventeenth centuries, John Dowland (1563? – 1626) wrote numerous pieces for the lute, as a solo and ensemble instrument, including Lachrimae, or Seaven Teares figvred in Seaven Passionate Pavans. Written in 1604, this piece was his final exploration of the popular melody that he had previously used in the lute pavan, “Lachrimae” (1596), and the lute song, “Flow my teares” (1600). Seaven Teares, for five viols and lute, is a series of seven variations whose provocative Latin titles, like Lachrimae Gementes and Lachrimae Verae, have caused some scholars to speculate that the music symbolizes either Elizabethan melancholy or the Fall of Man. However, as seventeenth-century scholarship suggests, the Elizabethan concept of melancholy was intrinsically connected to their perception of the Fall, and a close examination of Dowland’s Seaven Teares corroborates their relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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