Lipid Emulsion Formulation of Parenteral Nutrition Affects Intestinal Microbiota and Host Responses in Neonatal Piglets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total parenteral nutrition (TPN) is a cause of intestinal microbial dysbiosis and impaired gut barrier function. This may contribute to life-threatening parenteral nutrition-associated liver disease and sepsis in infants. We compared the effects of a lipid emulsion containing long-chain ω-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs; SMOFlipid) and a predominantly ω-6 PUFA emulsion (Intralipid) on microbial composition and host response at the mucosal surface. MATERIALS AND METHODS: Neonatal piglets were provided isocaloric, isonitrogenous TPN for 14 days versus sow-fed (SF) controls. Equivalent lipid doses (10 g/kg/d) were given of either SMOFlipid (ML; n = 10) or Intralipid (SO; n = 9). Ileal segments and mucosal scrapings were used to characterize microbial composition by 16S rRNA gene sequencing and quantitative gene expression of tight junction proteins, mucins, antimicrobial peptides, and inflammatory cytokines. RESULTS: The microbial composition of TPN piglets differed from SF, while ML and SO differed from each other (analysis of molecular variance; P < .05); ML piglets were more similar to SF, as indicated by UniFrac distance ( P < .05). SO piglets showed a specific and dramatic increase in Parabacteroides ( P < .05), while ML showed an increase in Enterobacteriaceae ( P < .05). Gene expression of mucin, claudin 1, β-defensin 2, and interleukin 8 were higher in TPN; overall increases were significantly less in ML versus SO ( P < .05). CONCLUSION: The formulation of parenteral lipid is associated with differences in the gut microbiota and host response of TPN-fed neonatal piglets. Inclusion of ω-3 long-chain PUFAs appears to improve host-microbial interactions at the mucosal surface, although mechanisms are yet to be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».