Notice bibliographique
Résumé
This resource was created to embark on a STEM project in grade 8 science class. Students are exposed to four different units during the year in Ontario, including: Cells, Fluids, Systems in Action, and Water Systems. The learning objective was to create a project that linked each of these units together under a “systems” theme and incorporate engineering, math, and technology. Students were able to showcase their learning in a final presentation that highlighted the different components of the STEM project. This includes the pulley schematics, design, and calculations of their water filter and technology implementation. This project uses Google Apps for Education so students can collaborate on the project synchronously and asynchronously, as well as incorporates hard skills like using a microscope, and provides students with the opportunity to design and build techniques. Cette ressource a été créée pour s’embarquer en un projet de STIM en utilisant comme guide le curriculum de science ontarien de la 8e année. Les étudiants apprennent à propos quatre sujets différents pendant l’année scolaire, incluant Les Cellules, Les Fluides, Les Systèmes en Action, et les Systèmes Hydrographiques. L’objectif d’apprentissage était de créer un projet qui liait tous ces sujets ensemble sous un thème commun, les systèmes, et intégrerait aussi l’ingénie, les mathématiques, et la technologie. Les étudiants ont eu la chance de montrer les connaissances qu’ils ont apprises dans une présentation finale qui a souligné les éléments différents du projet. Cela inclut les moufles, la conception, les calculs de leur filtre à eau et l’implémentation de la technologie. Ce projet utilise ‘Google Apps for Education’ pour que les étudiants puissent collaborer sur le projet en synchronie et seule. Il incorpore aussi les compétences du niveau plus élevé, comme l’utilisation d’un microscope et donne les étudiants la chance de développer les stratégies et techniques de la conception et construction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,247 | 0,100 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».