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Enregistrement W2493228622 · doi:10.1021/bk-2003-0854.ch012

ESR Study and Radical Observation in Transition Metal-Mediated Polymerization: Unified View of Atom Transfer Radical Polymerization Mechanism

2003· book-chapter· en· W2493228622 sur OpenAlexafffund
Aileen R. Wang, Shiping Zhu, Krzysztof Matyjaszewski

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectron paramagnetic resonancePhotochemistryRadicalAtom-transfer radical-polymerizationPolymerizationRadical polymerizationChemistryEthylene glycol dimethacrylatePolymer chemistryMethyl methacrylateNitroxide mediated radical polymerizationHyperfine structurePolymerNuclear magnetic resonanceOrganic chemistryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using an on-line electron spin resonance (ESR) technique, we studied the electron paramagnetic species of oxidized metal centers and carbon radicals in three representative catalyst/ligand systems of transition metal-mediated polymerization of methyl methacrylate. These systems were: (1) CuBr/Bpy, (2) RuCl2(PPh3)/Al(OiPr)3, and (3) CuBr/N-pentyl-2-pyridylmethanimine. Ethylene glycol dimethacrylate was used as crosslinker to trigger the diffusion-controlled radical deactivation so that the radical population was accumulated to an ESR detectable level. Methacrylate radicals were observed in all the systems. Their signal hyperfine structures were typical of nine line and were identical to those observed in conventional free radical polymerization processes. There were also peculiar signals observed at low dimethacrylate levels in (2) and (3). These paramagnetic species were present without the monomer addition. The nature of the propagating center type was analyzed. This work provided a unified view for the radical mechanisms of atom transfer radical polymerization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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