Allosteric Sensing of Fatty Acid Binding by NMR: Application to Human Serum Albumin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human serum albumin (HSA) serves not only as a physiological oncotic pressure regulator and a ligand carrier but also as a biomarker for pathologies ranging from ischemia to diabetes. Moreover, HSA is a biopharmaceutical with a growing repertoire of putative clinical applications from hypovolemia to Alzheimer's disease. A key determinant of the physiological, diagnostic, and therapeutic functions of HSA is the amount of long chain fatty acids (LCFAs) bound to HSA. Here, we propose to utilize (13)C-oleic acid for the NMR-based assessment of albumin-bound LCFA concentration (CONFA). (13)C-Oleic acid primes HSA for a LCFA-dependent allosteric transition that modulates the frequency separation between the two main (13)C NMR peaks of HSA-bound oleic acid (ΔνAB). On the basis of ΔνAB, the overall [(12)C-LCFA]Tot/[HSA]Tot ratio is reproducibly estimated in a manner that is only minimally sensitive to glycation, albumin concentration, or redox potential, unlike other methods to quantify HSA-bound LCFAs such as the albumin-cobalt binding assay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle