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Enregistrement W2493304981 · doi:10.4018/978-1-4666-4321-5.ch006

Implementation of Case Costing with Ontario Case Costing Initiative (OCCI)

2013· book-chapter· en· W2493304981 sur OpenAlexaffabout
Hoàng Thị Thanh Thủy

Notice bibliographique

RevueAdvances in healthcare information systems and administration book series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivity-based costingHealth careChristian ministryBusinessProcess (computing)GuidelineJob costingProcess managementOperations managementManagement scienceCost accountingEngineering managementComputer scienceMedicineProduct cost managementAccountingEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade there has been a tremendous spread of computerized systems in hospitals. The advancement provided an opportunity for hospitals to gain access to computerized clinical, financial, and statistical data. Case costing information is the integration of clinical, financial, and statistical data to provide costing information at the patient level. Ontario Case Costing Initiative (OCCI) is an undertaking of the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care (MOHLTC). This chapter focuses on the implementation of case costing using OCCI as a guideline for a hospital. It addresses the process of implementation by discussing proposals for planning, implementing, transitioning, and evaluation of case costing. The adoption of the OCCI allows health care professionals to analyze integrated health information and further enables evidence-based decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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