Left Atrial Volume Assessed by Coronary Computed Tomography in Mid Ventricular Diastasis Predicts Adverse Events
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous studies have demonstrated that left atrial (LA) volume has incremental prognostic value in predicting major adverse cardiac events (MACE). However, the predictive ability of LA volume in mid diastasis has not been investigated. We determined the incremental predictive value of LA volume indexed to body surface area (LAVi) measured in mid ventricular diastasis. MATERIALS AND METHODS: A total of 96 patients with MACE (all-cause mortality and nonfatal myocardial infarction) were matched to 96 controls without adverse events on follow-up. Coronary computed tomographic angiography images were reconstructed at the 75% phase (mid ventricular diastasis). LA volumes were measured and indexed to the body surface area. The predictive value of LAVi was assessed using Cox proportional hazard models for the MACE. RESULTS: LAVi was significantly larger (P<0.001) in the cases with adverse clinical outcomes (63.8±2.1 mL/m) versus the controls (50.3±1.2 mL/m). In a multivariate analysis, both significant coronary artery disease (defined as >70% stenosis in at least 1 coronary artery) and LAVi emerged as significant predictors of MACE with P-values of 0.0022 and 0.0001, respectively. CONCLUSIONS: A significantly larger LAVi was associated with MACE. LAVi was an incremental predictor to traditional clinical variables for MACE. The assessment of LAVi may be considered during coronary computed tomographic angiography and could potentially be incorporated into risk stratification and decision-making strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle