CHEMICAL ABUNDANCES IN A SAMPLE OF RED GIANTS IN THE OPEN CLUSTER NGC 2420 FROM APOGEE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT NGC 2420 is a ∼2 Gyr old well-populated open cluster that lies about 2 kpc beyond the solar circle, in the general direction of the Galactic anti-center. Most previous abundance studies have found this cluster to be mildly metal-poor, but with a large scatter in the obtained metallicities. Detailed chemical abundance distributions are derived for 12 red-giant members of NGC 2420 via a manual abundance analysis of high-resolution (R = 22,500) near-infrared (λ1.5–1.7 μm) spectra obtained from the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) survey. The sample analyzed contains six stars that are identified as members of the first-ascent red giant branch (RGB), as well as six members of the red clump (RC). We find small scatter in the star-to-star abundances in NGC 2420, with a mean cluster abundance of [Fe/H] = −0.16 ± 0.04 for the 12 red giants. The internal abundance dispersion for all elements (C, N, O, Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Co and Ni) is also very small (∼0.03–0.06 dex), indicating a uniform cluster abundance distribution within the uncertainties. NGC 2420 is one of the clusters used to calibrate the APOGEE Stellar Parameter and Chemical Abundance Pipeline (ASPCAP). The results from this manual analysis compare well with ASPCAP abundances for most of the elements studied, although for Na, Al, and V there are more significant offsets. No evidence of extra-mixing at the RGB luminosity bump is found in the 12C and 14N abundances from the pre-luminosity-bump RGB stars in comparison to the post-He core-flash RC stars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».