IROCKS: SPATIALLY RESOLVED KINEMATICS OF z ∼ 1 STAR-FORMING GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present results from the Intermediate Redshift OSIRIS Chemo-Kinematic Survey (IROCKS) for sixteen z ∼ 1 and one z ∼ 1.4 star-forming galaxies. All galaxies were observed with OSIRIS with the laser guide star adaptive optics system at Keck Observatory. We use rest-frame nebular Hα emission lines to trace morphologies and kinematics of ionized gas in star-forming galaxies on sub-kiloparsec physical scales. We observe elevated velocity dispersions (σ ≳ 50 km s−1) seen in z > 1.5 galaxies persist at z ∼ 1 in the integrated galaxies. Using an inclined disk model and the ratio of , we find that 1/3 of the z ∼ 1 sample are disk candidates while the other 2/3 of the sample are dominated by merger-like and irregular sources. We find that including extra attenuation toward H ii regions derived from stellar population synthesis modeling brings star formation rates (SFRs) using Hα and stellar population fit into a better agreement. We explore the properties of the compact Hα sub-component, or “clump,” at z ∼ 1 and find that they follow a similar size–luminosity relation as local H ii regions but are scaled-up by an order of magnitude with higher luminosities and sizes. Comparing the z ∼ 1 clumps to other high-redshift clump studies, we determine that the clump SFR surface density evolves as a function of redshift. This suggests clump formation is directly related to the gas fraction in these systems and may support disk fragmentation as their formation mechanism since gas fraction scales with redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».