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Enregistrement W2493471164 · doi:10.1017/cbo9780511973680.003

Co-operation between disputing parties

2011· book-chapter· en· W2493471164 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline E. Foster

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaw and economicsPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of co-operation between disputing parties Co-operation between the disputing parties will often be key to the successful resolution of a scientific or technical dispute, and may also allow for a calibrated application of the precautionary principle that may not be as achievable through adjudicatory dispute settlement. Whether or not disputants ultimately do co-operate effectively cannot by any means be guaranteed, but judicial prompting may assist. The two awards in the well-known Trail Smelter Arbitration (US v. Canada) provide an early demonstration of how helpful it may be to allow time for co-operative study of how to address or ameliorate a problem, here the distribution of sulphur dioxide from the Canadian smelter at Trail through cross-border currents in the upper air. In its first award the Tribunal decided that three consultants would be appointed for the gathering of meteorological observations, and prescribed a temporary emissions limitations regime. In its second award the Tribunal was then in a position to lay down a detailed and permanent regime. Adjudicatory proceedings may be just one of the stages through which a dispute proceeds, and it is part of the function of an international court or tribunal to take this into account in deciding how to deal with a case. The practical significance of scientific and administrative co-operation is apparent upon considering the various high-profile international disputes involving scientific uncertainties introduced in the pages that follow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0180,009
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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