Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION In this chapter, I show how Peirce's model of mind is grounded in his semeiotic, or general doctrine of signs, a grounding made possible by the logical priority, in Peirce's thought, of the concept of sign over the concept of mind. I then compare this model of mind with some more recent doctrines and theories, and conclude with some comments on Peirce's relevance for cognitive science, including both artificial intelligence and human-computer interaction. PEIRCE’S DOCTRINE OF SIGNS Peirce’s doctrine of thought signs was first introduced in his justly famous 1868 articles in The Journal of Speculative Philosophy and later developed in greater detail from 1895 until Peirce’s death in 1914. In his 1868 papers Peirce specifically targeted Descartes and Cartesianism, and argued that we have no ability to think without signs. This argument presupposes a prior argument that all self-knowledge can be accounted for as inferences from external facts and that there is thus no reason to posit any power of introspection (CP 5.247–9). We need, therefore, to look to external facts for evidence of our own thoughts, and it is then a near-tautology to conclude that the only thoughts so evidenced are in the form of signs: “If we seek the light of external facts, the only cases of thought which we can find are of thought in signs” (CP 5.251).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».