Protest in the city: Urban spatial restructuring and dissent in New York, 1960–2006
Notice bibliographique
Résumé
Accessible space is a necessary component of urban protest. Little research, however, has examined the spatial evolution of protest activity over time. Much of the existing research emphasises the legal right to protest, however, less effort has been made to examine how micro-contexts may facilitate or impede dissent. This research focuses on how the built environment of cities can serve as either attractors or detractors of protest using a unique geocoded sample of 6217 protest events taking place in New York City between 1960 and 2006. I use a spatial count model to examine the relationship between the built environment and protest intensity. The results point to significant shifts in where protests have occurred over time. Protests become increasingly spatially concentrated, with a disproportionate amount of activism taking place on or in close proximity to privately owned public spaces. Spaces in close proximity to powerful organisational or institutional targets also experience heightened protest activity. Overall, I show that the built environment, and the social relationships creating it, powerfully influence where dissent occurs. This is consistent with the advent of neoliberal policies directing urban spatial restructuring, which have brought about a process of structural funnelling for protest, ultimately making events more likely to occur in spaces that are hostile to mobilisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».