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Enregistrement W2493496399 · doi:10.4018/978-1-61520-777-0.ch001

Identifying the Emerging e-Health Technologies To Ubiquity 2.0 and Beyond

2010· book-chapter· en· W2493496399 sur OpenAlexaff
Sabah Mohammed, Jinan Fiaidhi

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityCredentialHealth careComputer scienceEmerging technologiesKnowledge managementBusinessData scienceComputer securityWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving improvements and optimum healthcare delivery has become a bipartisan top priority for several governments and institutions. The ability to meet this goal depends on the exchange of information within and across healthcare communities. The real challenge for any healthcare initiative is at the application level, where patient data may be stored on hundreds of different clinical systems such as lab, radiology, or pharmacy systems, and various clinical applications such as electronic medical record (EHRs), that use different protocols and schemas. In an attempt to overcome these challenges, many organizations have used enterprise-oriented integration platforms to transform and translate information so that disparate systems could exchange information internally and externally. However, the development and ongoing maintenance of such healthcare systems has become extremely expensive due to the growing complexity of healthcare organizations as they acquire more systems to meet clinical and business needs. As a result, healthcare communities continue to face the same challenge: how to achieve a level of interoperability for accessing all relevant information about a patient from a single point, which is universally becoming the Web, as well as to ensure accuracy, security, and privacy of all the relevant data. This chapter provides a roadmap solution based on the emerging web technologies that hold great promise for addressing these challenges. The roadmap is termed as the “ubiquity 2.0 trend.” This chapter also highlights the security challenges and the emerging web-oriented identity management technologies to provide a single, common user credential that is trusted, secure, and widely supported across the Web and within the healthcare enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0130,031
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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