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Enregistrement W2493584693 · doi:10.1186/s13098-016-0171-3

Methylation quantitative trait loci within the TOMM20 gene are associated with metabolic syndrome-related lipid alterations in severely obese subjects

2016· article· en· W2493584693 sur OpenAlexafffund
Juan de Toro‐Martín, Frédéric Guénard, André Tchernof, Yves Deshaies, Louis Përusse, Frédéric‐Simon Hould, Stéfane Lebel, Picard Marceau, Marie‐Claude Vohl

Notice bibliographique

RevueDiabetology & Metabolic Syndrome · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsUniversité LavalHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeQuantitative trait locusMethylationGeneObesityBioinformaticsDNA methylationTraitDiabetes mellitusGeneticsInternal medicineEndocrinologyGene expressionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The TOMM20 gene was previously identified as differentially expressed and methylated between severely obese subjects with and without metabolic syndrome (MS). Since metabolic complications do not affect all obese patients to the same extent, the aim of this study was to identify methylation quantitative trait loci (meQTL) potentially associated with MS-related complications within the TOMM20 locus. METHODS: Methylation profiling, SNP genotyping and meQTL association tests (general linear models) were performed in a population of 48 severely obese subjects. Genotyping was extended to a larger population of 1720 severely obese subjects with or without MS, where genotype- and diplotype-based association tests were assessed by logistic regression. In silico analyses were performed using TRAP. RESULTS: Four SNPs were identified as significant meQTLs for the differentially methylated site cg16490124. Individuals carrying rare alleles of rs4567344 (A > G) (P = 4.9 × 10(-2)) and rs11301 (T > C) (P = 5.9 × 10(-3)) showed decreased methylation levels at this site, whereas those carrying rare alleles of rs4551650 (T > C) (P = 3.5 × 10(-15)) and rs17523127 (C > G) (P = 3.5 × 10(-15)) exhibited a significant increase in methylation. rs4567344 and rs11301 were associated with increased susceptibility to exhibit high plasma triglycerides (TG ≥ 1.69 mmol/L), while rare alleles of rs4551650 and rs17523127 were significantly more represented in the low plasma total-C group (total-C ≤ 6.2 mmol/L). Haplotype reconstruction with the four meQTLs (rs4567344, rs11301, rs4551650, rs17523127) led to the identification of ten different diplotypes, with H1/H2 (GCGG/ACGG) exhibiting a nearly absence of methylation at cg16490124, and showing the highest risk of elevated plasma TG levels [OR = 2.03 (1.59-3.59)], a novel association with elevated LDL-cholesterol [OR = 1.86 (1.06-3.27)] and the complete inversion of the protective effect on total-C levels [OR = 2.03 (1.59-3.59)], especially in men. In silico analyses revealed that rs17523127 overlapped the CpG site cg16490124 and encompassed the core binding sites of the transcription factors Egr 1, 2 and 3, located within the TOMM20 promoter region. CONCLUSION: This study demonstrates that TOMM20 SNPs associated with MS-related lipid alterations are meQTLs potentially exerting their action through a CpG methylation-dependent effect. The strength of the diplotype-based associations may denote a novel meQTL additive action and point to this locus as particularly relevant in the inter-individual variability observed in the metabolic profiles of obese subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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