Sarcolipin knockout mice fed a high‐fat diet exhibit altered indices of adipose tissue inflammation and remodeling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate indices of adipose tissue inflammation and remodeling in high-fat diet (HFD) sarcolipin-knockout (SLN(-) (/-) ) mice. SLN regulates muscle-based nonshivering thermogenesis and is up-regulated with HFD. SLN(-) (/-) mice develop greater diet-induced obesity and glucose intolerance. This is accompanied by increases in circulating catecholamines and fatty acids. Catecholamines and fatty acids play a role in the pathology of adipose tissue inflammation. METHODS: Male mice (wild type and SLN(-) (/-) ) were fed a HFD (42% kcal from fat) for 8 weeks. RESULTS: SLN(-) (/-) mice displayed greater obesity and glucose intolerance. This was accompanied by higher circulating epinephrine and nonesterified fatty acids. Epididymal but not inguinal subcutaneous adipose tissue from SLN(-) (/-) mice displayed higher interleukin-6, suppressor of cytokine signaling 3, interleukin-1β, and tumor necrosis factor-α mRNA expression, and this was associated with increased markers of macrophage infiltration (F4/80 expression and crown-like structures) and M1 polarization (higher CD11c expression and CD11c/MGL1). Interestingly, this occurred despite SLN(-) (/-) mice having smaller adipocytes. CONCLUSIONS: In conditions of nutrient excess, SLN(-) (/-) mice display depot-specific increases in indices of adipose tissue inflammation and remodeling. This could be a compensatory response to reductions in muscle-based thermogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».