Diseases of Chickpea Crop and Their Management
Notice bibliographique
Résumé
Chickpea (Cicer arietinum L.) is the second most important crop after beans, commonly known as gram or Bengal gram is a versatile crop among the grain legumes with a total production of 11.6 (Mt) from 13.2m ha. However, it ranks fifth in the productivity after Fababean, pea, lupin, and lentil and ranks first among the pulses both in acreage and production. India accounts for 70.7% of the world Chickpea production followed by Australia (4.4%), Pakistan (4.3%), Turkey (4.2%), Myanmar (4.0%), Ethiopia (2.8%), Iran (2.5%), USA (0.84%), Canada (0.78%), and Maxico (0.62%) (FAO, 2011). Chickpea is used as an important source of protein in human nutrition and cattle feed. Chickpea is considered to have medicinal effects and it is used for blood purification. Chickpea contains 21% protein, 61.5% carbohydrate, 4.5% fat. Its seed is also rich in protein, starch, fiber, calcium, iron and niacin, malic and oxalic acid, which makes it one of the best nutritionally balanced pulses for human consumption (Jukanti et al., 2012). However, like any other pulses, the chickpea seed also contains antinutrional factors, which can be reduced or eliminated by cooking. Chickea enrich the soil fertility by fixing atmospheric nitrogen 141 kg/ha (Rupela, 1987) in the root nodules and improves the soil structure (Asthana and Chaturvedi, 1999). It is also to improve soil fertility by biological nitrogen fixation which helps reduce the input cost for the existing crop and. Chickpea usually receives few inputs other than labor, insecticides and seed. Chickpea is a crop of both tropical and temperate regions. The two distinct forms of cultivated chickpeas are Desi (small seeds, angular ram’s head shape, and colored with high percentage of fiber) and Kabuli (large-seeds, irregular rounded, owl’s-head shape, and beige colored seeds with low percentage of fiber) types. Kabuli type is grown in temperate regions while the Desi type chickpea grown in the semi-arid tropics. Low yield of chickpea attributed to its susceptibility to several fungal, bacterial and viral diseases. In general, estimates of yield losses by individual insects and diseases range from 5 to 10% in temperate regions and 50 to 100% in tropical regions (Van Emden et al., 1988).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».