Fast‐to‐slow shift of muscle fiber‐type composition by dietary apple polyphenols in rats: Impact of the low‐dose supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Our previous studies demonstrated that an 8-week intake of 5% (w/w) apple polyphenol (APP) in the diet improves muscle endurance of young-adult rats. In order to identify a lower limit of the dietary contribution of APP to the effect, the experiments were designed for lower-dose supplementation (8-week feeding of 0.5% APP in AIN-93G diet) to 12-week-old male Sprague-Dawley rats. Results clearly showed that the 0.5% APP diet significantly up-regulates slower myosin-heavy-chain (MyHC) isoform ratios (IIx and IIa relative to total MyHC) and myoglobin expression in lower hind-limb muscles examined (P < 0.05). There was a trend to increased fatigue resistance detected from measurements of relative isometric plantar-flexion force torque generated by a stimulus train delivered to the tibial nerve (F(98, 1372) = 1.246, P = 0.0574). Importantly, there was no significant difference in the animal body-phenotypes or locomotor activity shown as total moving distance in light and dark periods. Therefore, the present study encourages the notion that even low APP-intake may increase the proportions of fatigue-resistant myofibers, and has promise as a strategy for modifying performance in human sports and improving function in age-related muscle atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».