Control of the radial distribution of chemical components in spray-dried crystalline microparticles
Notice bibliographique
Résumé
The process of particle formation from evaporating droplets containing more than one solute was studied. Two-component microparticles were produced using a piezoceramic dispenser with an inner diameter of 30 µm. Initial droplets had a diameter in the range of 70–85 µm and contained sodium nitrate and potassium nitrate in different molar ratios of 30:70, 50:50, and 70:30, corresponding to weight ratios of 26.5:73.5, 45.7:54.3, and 66.2:33.8, in the form of aqueous solutions with initial concentrations of 1 or 10 mg/ml. The monodisperse droplets were dried in a dry laminar gas flow with temperatures of 50°C or 100°C. Different initial conditions affected the particle formation process and the particle morphology. The diameter of the final dried microparticles ranged from 4 to 10 µm. Their density varied from 1250 to 1950 mg/ml. The formulation and process conditions determined the distribution of chemical components in the dried microparticles, especially their surface composition as determined by energy-dispersive X-ray spectroscopy. The distribution of the chemical components was theoretically explained using characteristic times for the crystallization kinetics of the drying process. It was shown that the solute that reached supersaturation first formed most of the outer shell of the microparticles.© 2016 American Association for Aerosol Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».