Psychology and the Department of Veterans Affairs: A historical analysis of training, research, practice, and advocacy.
Notice bibliographique
Résumé
"This book examines the government's role in caring for veterans and shows how it shaped the science and profession of psychology. The VA led the country in establishing credentials for the practice of psychology. Large-scale employment of clinical and counseling psychologists in the VA led to the emergence of psychologists as health care practitioners in this country. Psychologists had significant leadership roles in the VA's innovative, multisite cooperative research studies and pioneered health care research in such areas as psychopharmacology, gerontology, and tuberculosis. Their work was important in the shift toward a behavioral model of treatment. They also helped establish a number of trends for mental health services in the country, including group therapy, compensated work therapy, and other rehabilitation programs. Additionally, VA psychologists formed advocacy networks among themselves and with the American Psychological Association (APA) and Congress. This book continues the story of the reciprocal influence of psychology and government that was begun in Psychology and the National Institute of Mental Health: A Historical Analysis of Science, Practice, and Policy (APA, 2005). Target readers for this book include psychologists who work in health care fields or have connections with the VA, and others interested in the history of psychology and postwar American life"--Jacket. (PsycINFO Database Record (c) 2007 APA, all rights reserved)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».