Preferences for Rural Living: Naturbanization Versus Accessibility
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to determine whether the urban sprawl onto the rustic lands of the Urdaibai Biosphere Reserve (UBR) is driven by the environmental and landscape qualities of this protected natural area and can be defined as “naturbanization”. Aware that residential choice factors are both complex and multidirectional, we have taken, as a comparison scenario, the unprotected rural area which borders with the Reserve (Ex UBR). This enables us to determine whether the housing preferences of new buyers are predominantly driven by the “reserve effect” (naturbanization), or by the appeal of the neighbouring unprotected area which is closer and better communicated to the city (accessibility) and presents less stringent building regulations. Our findings for the UBR reveal a “reserve effect” that would support the naturbanization hypothesis, but the results obtained in both property markets show that the price-boosting impact of the “accessibility/proximity effect” in unprotected rural land is stronger than that of the UBR “reserve/naturbanization effect”. Statistical tests conducted on the variables that determine urban sprawl into the non-developable rustic land of protected and unprotected areas serve to establish a definition/characterization of naturbanization that transcends the local/particular and applies to the general, becoming a small theoretical contribution on this issue. We conclude that naturbanization is characterized by factors that influence residential preferences of property buyers (house+rustic land) for protected natural areas. What gives naturbanization a distinctive characteristic is the subjection of such protected areas to specific conservation regulations that restrict choices and decisions of prospective buyers. These facts enrich our understanding of the tradeoffs between nature protection policies and economic development in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».