Notice bibliographique
Résumé
The TMT first light AO facility consists of the Narrow Field Infra-Red AO System (NFIRAOS), the associated Laser Guide Star Facility (LGSF) and the AO Executive Software (AOESW). Design, fabrication and prototyping activities of the TMT first light AO systems and their components have significantly ramped up in Canada, China, France, and in the US. NFIRAOS is an order 60 x 60 laser guide star (LGS) multi-conjugate AO (MCAO) system, which provides uniform, diffraction-limited performance in the J, H, and K bands over 34 x 34 arc sec fields with 50 per cent sky coverage at the galactic pole, as required to support the TMT science cases. NFIRAOS includes two deformable mirrors, six laser guide star wavefront sensors, one high order Pyramid WFS for natural guide star AO, and up to three low-order, IR, natural guide star on-instrument wavefront sensors (OIWFS) and four on-detector guide windows (ODGW) within each client instrument. The first light LGSF system includes six sodium lasers to generate the NFIRAOS laser guide stars. In this paper, we will provide an update on the progress in designing, prototyping, fabricating and modeling the TMT first light AO systems and their AO components over the last two years. TMT is continuing with detailed AO modeling to support the design and development of the first light AO systems and components. Major modeling topics studied during the last two years include further studies in the area of pyramid wavefront sensing, high precision astrometry, PSF reconstruction for LGS MCAO, LGSF wavefront error budget and sophisticated low order mode temporal filtering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,180 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».