An Analysis of the Post-War Community Relations between Buddhists and Muslims in Sri Lanka: A Muslim’s Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Sri Lanka is a multi-ethnic, multi-religious country comprising four of the world’s major religions: Buddhism, Hinduism, Islam and Christianity. Buddhists are the predominant ethnic group, constituting 70.19% of the total population, while Muslims make up the second largest minority in the country. There are many records in the history to prove well the cordial relationship between Buddhists and Muslims in Sri Lanka. However, in the past couple of years, particularly during the aftermath of the civil war, tension may be observed in the relationship between these two religious groups. This is due to a campaign undertaken by a several Buddhist nationalist groups whose intensions are to create a division among these respective societies. These groups have been carrying protests against Muslim social, cultural and religious aspects, including issuing Halal certification, slaughtering of cattle, conducting prayer services, etc. Moreover, they have disseminated misinterpretations about Muslims and Islam with derogatory speeches among the Buddhist public, for the purpose of accomplishing above division. Given the above backdrop, this paper attempts to determine the post-war relationship between Muslims and Buddhists in the country, including major interrupting factors, through analyzing Muslims’ point of views. According to the results, there is no remarkable fluctuation in the relationships between Muslims and Buddhists, and Muslims have posited that there are several social, cultural and religious practices them that act as significant barriers to maintaining a better community relationship with Buddhists, such as slaughtering of cattle for meals. Therefore, almost all of the Muslims have been demanding proper guidelines regarding the slaughtering of cattle, the Niqabs (face cover of Muslim women), and other factors related to interrupting a better interaction with the Buddhists for better cordiality, within the context of Sri Lanka.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».